정보/IT

범용 인공지능 이란 뜻 및 사례

블블블블 2023. 2. 13. 00:07

목차

    범용 인공지능 이란 뜻 및 사례 

     

    반도체-이미지-사진
    범용인공지능에 대하여...

     

    근래 들어서 가장 핫한 말 중에 하나가 바로 인공지능이 아닐까 합니다. 다양한 상황에서 여러 가지 형태로 이용될 수 있는 인공지능은 미래를 대표하는 하나의 키워드인데요. 이러한 인공지능 중에서도 범용 인공지능이란 무엇인지 그리고 어떻게 이용될 수 있는지에 대해서 간략하게 알아보도록 하겠습니다.

     

     

     

    반응형

     

     

     

     

    범용 인공지능 이란? 뜻 알아보기

     

     

    범용 인공지능(GPAI)은 목적을 위해서 설계된 것이 아닌 광범위한 작업을 수행할 수 있는 인공지능(AI) 시스템의 개발을 일컫는 말입니다. 높은 정확도로 단일 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 우리가 일하고 생활하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있는 분야입니다.

     

    범용인공지능은 특정 문제뿐 아니라 주어진 모든 상황에서 생각과 학습을 하고 창작할 수 있는 인공 지능을 말하며, 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 범용 인공지능의 목표는 인간과 같은 사고와 문제 해결 능력을 발휘할 수 있는 지능형 기계를 만드는 것입니다.

     

     

     

    범용 인공지능 사례

     

    • 알파고와 알파제로

    알파고와 알파제로는 DeepMind에서 범용 인공지능입니다. 알파고는 바둑 게임을 플레이하도록 설계되었으며, 게임에서 인류 챔피언을 이긴 최초의 AI시스템입니다. 

     

    알파제로는 알파고의 후속작으로써 바둑뿐만이 아닌, 체스와 장기도 플레이할 수 있도록 설계되었으며, 다양한 부분에 있어서 문제 해결 능력을 보여주어 범용 AI의 잠재력을 보여준 사례로 꼽을 수 있습니다.

     

     

    • open AI GPT-3

    해당 인공지능은 현재 범용 AI중에서 가장 발전된 형태의 예시입니다. 이 언어 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해서 학습이 되었으며, 사람이 작성한 텍스트와 거의 구별할 수 없는 텍스트를 생성할 수 있습니다. GPT-3의 경우 언어 번역 및 텍스트의 요약, 에세이, 시 등을 생성할 수 있어 다양한 작업에 사용할 수 있으며, 자연어 처리 분야에서 범용 AI의 새로운 지평을 연 인공지능 사례로 꼽을 수 있습니다.

     

     

     

     

     

    범용인공지능의 중요성

     

    범용인공지능의 개발은 의료 및 농업 그리고 제조산업을 포함하여 광범위한 산업에 큰 영향을 미칠 가능성을 가지고 있습니다.  GPAI(범용인공지능)은 생산성과 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전 세계 사람들의 삶의 질을 향상할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

     

    하지만 안전 및 윤리적인 문제 편향 되지 않은 교육 데이터의 필요성, AI 시스템상식 부족 등등 활용에 관한 중요한 문제 역시 함께 가지고 있어 많은 부분 논의가 되어야 합니다.

     

     

     

     

    구성요소

     

    기계학습

     

    범용인공지능의 핵심 구성 요소 중의 하나는 기계적인 학습입니다. 머신러닝은 명시적으로 프로그램이 하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습을 하고 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 AI의 하위 집합입니다.

     

    이것은 시스템이 패턴을 식별하고 이러한 패턴을 기반으로 결정을 내리수 있도록 대규모 데이터 세트에서 알고리즘을 훈련함으로써 달성되게 됩니다. 시스템이 더 많은 데이터에 노출이 될수록 예측이 더욱 정확해집니다.

     

     

    로보틱스

     

    로보틱스에는 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 수행하기 위해서 로봇을 설계 구성 및 사용하는 것이 푸함 됩니다. 로봇 공학은 제조 의료 및 농업을 포함한 많은 산업에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다.

     

     

    자연어 처리

     

    범용인공지능의 또 다른 측면 중의 하나는 바로 자연어 (NLP)를 처리하는 것입니다. 자연어는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는데 중점을 둔 AI 분야입니다. 이 기술은 챗봇, 음성인식 가상 비서, 기계 번역등 다양한 애플리케이션에 사용되고 있습니다.

     

     

    의사결정

     

    마지막으로 범용인공지능의 중요한 측면은 의사결정입니다. 의사결정은 이용 가능한 정보를 바탕으로 최선의 행동 방침을 선택하는 과정으로써 AI시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하여 결정을 내리도록 훈련될 수 있습니다.

     

     

     

     
     
    반응형